不是 LayaAir / Layabox 游戏引擎 · 独立社区站点
用你的客服工单，验证 Laya 决策模型。
在官方 Convai Hugging Face Space 上运行 Laya AI，或 pip install laya 后在本机运行。这是开源 System-1 决策模型，一次前向返回 choice、score、noul。Inference via official Convai HF Space。排队和可用性由 Space 决定，权重留在他们的机器上。
typed-decisions 的 2,000 条决策上，英文底座是 0.362，多语言底座是 0.352，都低于 0.461 的多数类基线。0.766 是微调后的 laya-typed-decisions，写在 Hugging Face 模型卡和 README 上，不是 pip install 的零样本结果。
System-1 在这里指什么
Laya AI 是开源 System-1 决策模型：一次前向给出 choice、score、noul，不生成需要再解析的长文本。实时路径是官方 Hugging Face Space。本机路径是 Python 3.10+ 与 python -m pip install laya。README 没有给出最低显存。预加载后，多语言检查点一道题在 Tesla T4 上是 32.8 ms，CPU 上是 193–464 ms。
Laya vs Jev（README 原文）
下表来自上游 README 的 routed 对照，本站没有重测。0.766 是微调后的 laya-typed-decisions。同一组 2,000 条决策上，英文底座 0.362，多语言底座 0.352，多数类基线 0.461。完整表在 Laya vs Jev。
| Jev 1.13.0 | Laya（routed） | |
|---|---|---|
| typed-decisions，2,000 条 | 0.727 | 0.766 |
| AG News，4 类 | 0.910 | 0.950 |
| Banking77（72 类对 77 类） | 0.870 | 0.425 |
| p50 延迟，1 题 | 236–276 ms | 32.8 ms |
三个检查点
| 检查点 | 编码器 | 参数 | 用途 |
|---|---|---|---|
| laya | ModernBERT-large | 421M | 英文，上下文 512 |
| laya-multilingual | mmBERT-base | 322M | 100+ 语言，上下文 1024，可到 8192 |
| laya-typed-decisions | ModernBERT-large | 421M | 在 typed-decisions 上微调后的检查点 |
路由器按文字和语言选择前两个检查点。typed-decisions 不会自动选中。README 记载英文检查点在高棉语上准确率 0.000、置信度 0.952，所以不能靠置信度兜底。
0.766 是微调结果
typed-decisions 的 2,000 条决策上，微调检查点是 0.766。英文底座 0.362，多语言底座 0.352，都低于 0.461 的多数类基线。安装包不会自动带上这个分数。标签很多时 README 里 Jev 更高：Banking77 上 Jev 0.870（72 类），Laya 0.425（77 类）。详见 英文对照页。
问题类型
- choice
- 在你给出的标签里选一个，并返回每个标签的概率。
- score
- 在有序量表上给出期望档位，例如紧急程度。
- noul
- 陈述为真的概率，0 到 1。用于流失、钓鱼这类是否判断。
常见问题
这是 LayaAir 游戏引擎吗？
不是。LayaAir 是 Layabox 的游戏引擎。本站介绍的 Laya 是 Convai Innovations / NandhaKishorM 发布的开源 System-1 决策模型，两者没有关系。
这个网站会运行官方权重吗？
实时运行嵌入官方 Convai Hugging Face Space，推理在他们的机器上，受 Space 排队和可用性影响。本站不下载权重。离线演示标明 Offline demo，是本地关键词启发式，只在 Space 不可用时作为后备。本机运行请 pip install laya。
安装包就能达到 0.766 吗？
不能。上游 README 里的 0.766 属于在该基准训练集上微调过的 laya-typed-decisions。英文底座和多语言底座在同一组 2,000 条决策上是 0.362 和 0.352，低于 0.461 的多数类基线。
下一步
- 中文工单工作台：改工单、看路由，再导出。页面标明未加载权重。中文路由说明见 Chinese routing。
- 安装：
python -m pip install laya，以及预加载坑。 - 官方文档 nandhakishorm.github.io/laya 与 Hugging Face Space。